Методы прогнозирования погоды

Прогнозировать погоду можно с помощью различных методов. То, что выберет синоптик, зависит от его опыта, количества данных, которыми он располагает, сложности погодной ситуации и степени достоверности, необходимой для данного прогноза. На сайте https://www.0564.ua вы можете найти только точный прогноз погоды для украинских городов. Синоптики при построении прогнозов используют комбинации различных методов.

Стандартные методики

 Зная скорость и направление движения погодных элементов, таких как фронты, барные системы, области облачности или осадков, можно предсказать, в каком месте эти элементы будут находиться в данный момент времени. Предположим, что на 1600 км к западу от места, для которого мы делаем прогноз находится климатический фронт, и движется он на восток со скоростью 400 км в день, используя метод тренда, можно предсказать, что окажется в этом месте за четыре дня: 1600 км / 400 км в день = 4 дня.

• Этот метод часто используется для прогнозирования кратковременного порядка нескольких часов, например, осадков. Например, если мы знаем, что шторм находится в 100 км к северу и движется в южном направлении со скоростью 50 км / ч, легко предсказать, что он достигнет определенного места через два часа.
• Основой для составления прогноза здесь являются климатические данные, собранные на протяжении многих лет. Например, если мы хотим прогнозировать погоду в Херсоне 4 июля, мы перечисляем средние погодные условия для Херсона с прошлых лет, принимая только 4 июля.
• Если мы прогнозируем осадки, то мы вычисляем среднее количество осадков, которые произошли 4 июля в предыдущие годы; аналогично происходит прогнозирование температуры.

Предположим, что средняя температура составляет 18 C, а средняя сумма осадков за этот день 2,7 мм. Значит в 2020 году будет именно такая погода с небольшим отклонением.

Компьютеры для прогнозирования погоды

 Весь набор программ (модели прогнозирования) запускается на сверхбыстрых компьютерах, которые прогнозируют такие компоненты погоды, как температура, давление, ветер и осадки. Получив результаты работы этих программ, синоптики анализируют их взаимодействие, чтобы дать окончательный прогноз погоды. Недостатком этого метода является то, что уравнения, используемые в упомянутых моделях, являются неточными, и это снижает точность прогноза. Кроме того, существует много недостатков во входных данных, которые описывают исходную ситуацию для данной модели, и это связано с тем, что в горах и над океанами проводится мало наблюдений. Короче говоря, если входные данные, описывающие начальное состояние, являются неполными, то числовой прогноз погоды не будет точным.